| چالش‌ها و دغدغه‌های استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص عفونت‌های انگلی |
| کد مقاله : 1539-MVTCONF |
| نویسندگان |
|
فرناز کجوری *1، درسا برزی2 1دکتری عمومی_ دامپزشکی_دانشکده دامپزشکی _ دانشگاه تهران _استان تهران 2دکتری عمومی + دامپزشکی + دانشکده دامپزشکی + دانشگاه تهران + استان تهران) |
| چکیده مقاله |
| استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص عفونت‌های انگلی به عنوان یک روش نوین و کارآمد، مزایای بسیاری از جمله دقت بالا، سرعت تشخیص، و کاهش هزینه‌ها را به همراه دارد. با این حال، استفاده از این فناوری با چالش‌ها و دغدغه‌های متعددی همراه است. یکی از چالش‌های اصلی، کیفیت داده‌های حاصل از این تکنولوژی است؛ مدل‌های هوش مصنوعی برای دقت بالا نیازمند داده‌های گسترده و دقیق هستندکه در حوزه عفونت‌های انگلی ممکن است دسترسی به داده‌های کافی و با کیفیت دشوار باشد. همچنین، پیچیدگی و تنوع این عفونت‌ها سبب می‌شود که مدل‌های AI به سختی بتوانند به تمامی موارد بست داده شوند. مسائل اخلاقی و حفظ حریم خصوصی بیماران نیز از دیگر دغدغه‌هاست که باید در هنگام استفاده از هوش مصنوعی در نظر گرفته شود. علاوه بر این، فقدان اعتماد و پذیرش عمومی نسبت به سیستم‌های هوش مصنوعی می‌تواند مانعی برای استفاده گسترده از این فناوری در تشخیص عفونت‌های انگلی باشد. در نهایت، نیاز به توسعه زیرساخت‌های مناسب و آموزش در استفاده صحیح از این فناوری نیز از جمله مواردی است که باید مورد توجه قرار گیرد. به طور کلی، در حالی که هوش مصنوعی پتانسیل بالایی در بهبود تشخیص عفونت‌های انگلی دارد، مواجهه با چالش‌ها و دغدغه‌های مذکور برای بهره‌مندی از مزایای کامل این فناوری ضروری است. |
| کلیدواژه ها |
| هوش مصنوعی، عفونت‌های انگلی، چالش‌ها و دغدغه‌ها |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |
