| کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌های خرگوش |
| کد مقاله : 1538-MVTCONF |
| نویسندگان |
|
فرناز کجوری *1، درسا برزی2، حسام الدین اکبرین3 1دکتری عمومی_ دامپزشکی_دانشکده دامپزشکی _ دانشگاه تهران _استان تهران 2دکتری عمومی + دامپزشکی + دانشکده دامپزشکی + دانشگاه تهران + استان تهران) 3دانشگاه تهران |
| چکیده مقاله |
| کاربرد هوش مصنوعی (AI) در دامپزشکی به طور چشمگیری در سال‌های اخیر افزایش یافته است و این تکنولوژی به عنوان یک ابزار مؤثر در تشخیص بیماری‌های حیوانات کوچک مانند خرگوش‌ها مورد توجه قرار گرفته است. این مطالعه به بررسی استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و سیستم‌های خبره در تشخیص بیماری‌های مختلف خرگوش‌ها از جمله بیماری‌های گوارشی، دندانی، تنفسی و عصبی می‌پردازد. پژوهش‌ها نشان داده‌اند که این تکنولوژی‌ها می‌توانند با تحلیل داده‌های بالینی و تصویری، دقت و سرعت تشخیص را بهبود بخشند. برای مثال، سیستم‌های خبره مبتنی بر روش‌های زنجیره‌سازی پیشرو (Forward Chaining) و عامل اطمینان (Certainty Factor) به طور موفقیت‌آمیزی در تشخیص بیماری‌های گوارشی خرگوش‌ها به کار گرفته شده‌اند. همچنین، الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای تحلیل تصاویر هیستوپاتولوژیک و تخمین وزن خوراک خرگوش‌های گوشتی استفاده شده‌اند که به تشخیص سریع‌تر و دقیق‌تر بیماری‌های مختلف کمک می‌کنند. این مطالعه نشان می‌دهد که استفاده از AI می‌تواند به کاهش زمان تشخیص، بهبود کیفیت درمان و در نهایت ارتقای کیفیت زندگی خرگوش‌ها منجر شود. با توجه به این نتایج، ادغام هوش مصنوعی در روش‌های تشخیصی دامپزشکی می‌تواند گامی مؤثر در بهبود مراقبت‌های بهداشتی و درمانی حیوانات باشد. این چکیده به صورت خلاصه و فشرده، محتوای اصلی مقاله را پوشش می‌دهد و تمرکز اصلی آن بر روی کاربردهای مختلف هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌های خرگوش است. |
| کلیدواژه ها |
| هوش مصنوعی، تشخیص بیماری‌های خرگوش، ، تحلیل داده‌های بالینی |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |
