کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌های سگ‌

کد مقاله : 1533-MVTCONF

نویسندگان

درسا برزی *، فرناز کجوری، حسام الدین اکبرین دانشگاه تهران

چکیده مقاله

هوش مصنوعی به‌دلیل توانایی‌های خود در پردازش داده‌های بزرگ، تحلیل الگوهای پیچیده و پیش‌بینی دقیق، توانسته است به‌طور چشم‌گیری در بهبود دقت و سرعت تشخیص بیماری‌ها و بهینه‌سازی فرایندهای درمانی در دامپزشکی مؤثر واقع شود. به‌طور کلی از کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌ها در سگ می‌توان به تشخیص مشکلات حرکتی، مدیریت زئونوزها، تشخیص بیماری‌های پوست، پیش‌بینی سلامت سگ‌ها و تحلیل تصاویر دامپزشکی که به شناسایی زودهنگام بیماری‌های مزمن و حاد کمک می‌کند؛ اشاره کرد. مزیت مهم AI، بهبود فرایندهای تشخیصی و مدیریتی است. سامانه‌های مبتنی بر AI می‌توانند به دامپزشکان در انتخاب بهترین روش‌های درمانی و مدیریت بهینه بیماری‌ها کمک کنند. با این حال، استفاده از AI در دامپزشکی با چالش‌هایی نیز همراه است. نخستین چالش مهم، نیاز به داده‌های با کیفیت و دقیق است و داده‌های ناقص یا نادرست می‌توانند به یافته‌های اشتباه و تحلیل‌های نادرست منجر شوند. چالش دوم، مسائل اخلاقی و حفظ حریم خصوصی است. استفاده از داده‌های دامپزشکی باید با رعایت اصول اخلاقی و حفظ حریم خصوصی صورت پذیرد تا از سوءاستفاده از اطلاعات جلوگیری شود و سومین چالش، هزینه‌های توسعه و پیاده‌سازی سامانه‌های AI است که توسعه این سامانه‌ها نیازمند سرمایه‌گذاری‌های قابل توجهی هستند. هوش مصنوعی با وجود چالش‌های یادشده، یک ابزار بسیار قدرتمند برای تحول در دامپزشکی محسوب می‌شود و انتظار می‌رود که با پیشرفت‌های مداوم در این حوزه و افزایش پذیرش عمومی و اعتماد به AI، نقش این فن‌آوری در دامپزشکی روز به روز بیشتر شود و به یک جزء جدایی‌ناپذیر از مراقبت‌های بهداشتی حیوانات و پژوهش‌های زیست‌پزشکی تبدیل شود.

کلیدواژه ها

هوش مصنوعی، تشخیص مشکلات حرکتی، مدیریت زئونوزها، پیش‌بینی سلامت سگ‌ها

وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی