| بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای بهبود تشخیص اختلال‌های رفتاری در سگ‌ها و گربه‌ها |
| کد مقاله : 1499-MVTCONF (R1) |
| نویسندگان |
|
ملیکا قدرتی *1، حسام الدین اکبرین2 1دانشجوی دکترای عمومی دامپزشکی، دانشکده دامپزشکی دانشگاه تهران، تهران 2استادیار بخش اپیدمیولوژی و بیماری‌های مشترک، گروه بهداشت و کنترل مواد غذایی، دانشکده دامپزشکی دانشگاه تهران |
| چکیده مقاله |
| اختلال‌های رفتاری در حیوانات خانگی مانند اضطراب، پرخاشگری و اختلال‌های وسواسی جبری، نگرانی‌هایی برای سرپرستان و دامپزشکان ایجاد میکنند. این اختلال‌ها می‌توانند ناشی از بیماری‌ها باشند و بر رفاه حیوان و پیوند انسان-حیوان تأثیر بگذارند. هدف این مقاله، بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص رفتار و اختلال‌های رفتاری سگ‌ها و گربه‌ها و تأکید بر مزایا و ملاحظه‌های اخلاقی آن است. برای گردآوری مطالعه‌های مورد استفاده در این مقاله، از کلیدواژگان مرتبط با هوش مصنوعی و رفتارشناسی حیوانات خانگی در پایگاه‌های داده معتبر استفاده شد. مقاله‌های مرتبط با کاربرد هوش مصنوعی در ارزیابی رفتار و اختلال‌های رفتاری سگ‌ها و گربه‌ها بررسی و اطلاعات مربوط به تکنیک‌ها و یافته‌های کلیدی استخراج شدند. هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتر می‌تواند الگوهای رفتاری حیوانات خانگی را شناسایی و طبقه‌بندی کند. مدل‌های چندوجهی، داده‌ها را از منابع مختلف ادغام کرده و ارزیابی جامع‌تری ارائه می‌دهند. تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی نیز می‌توانند از اطلاعات گزارش‌شده توسط سرپرستان برای بهبود تشخیص استفاده کنند. فن‌آوری‌های هوش مصنوعی، دقت، شخصی‌سازی و دسترسی به خدمات ارزیابی رفتار را بهبود می‌بخشند. با این حال، ملاحظه‌های اخلاقی و قانونی باید مورد توجه قرار گیرند تا استفاده مسئولانه و هدایت‌شده از این فن‌آوری‌ها تضمین شود. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص اختلال‌های رفتاری حیوانات خانگی نویدبخش است و ادغام هوش مصنوعی در تشخیص رفتار حیوانات خانگی می‌تواند به رفاه کلی حیوانات خانگی کمک کرده و پیوند انسان- حیوان را تقویت کند. |
| کلیدواژه ها |
| هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، دامپزشکی، رفتارشناسی، اختلال‌های رفتاری، حیوانات خانگی |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |
