اهمیت استفاده از یادگیری ماشینی در حوزه تصویربرداری تشخیصی حیوانات کوچک از طریق تله رادیولوژی

کد مقاله : 1450-MVTCONF

نویسندگان

متین ستوده نژاد *، مجید مسعودی فرد، اریکا عیسوی، علی سینا مسعودی فرد دانشگاه تهران

چکیده مقاله

یادگیری ماشینی شاخه ای از هوش مصنوعی بوده که بدون دستور های مشخص و کد نویسی تعیین شده می تواند داده های موجود را تحلیل کند تطبیق داده و به یادگیری بپردازد. تله مدیسین در دامپزشکی به دلیل اهمیت بیماری های زئونوتیک و همچنین ضرورت درمان به موقع، معاینه و درمان از راه دور اهمیت به خصوصی دارد.هوش مصنوعی همواره در زمینه های مختلف به کمک انسان ها آمده است و حوزه تله رادیولوژی نیز از این امر مستثنی نیست. توانایی تحلیل تصاویر یکی از ویژگی های مهم هوش مصنوعی بوده که امروزه به کمک رادیولوژیست ها آمده است. اساس این اتفاق بر پایه deep leaning بوده که جزو دسته unsupervised algorithm دسته بندی می شوند. این الگوریتم ها بدون نیاز به معرفی ایندکس های مختلف به مدل و تنها از طریق نشانه گذاری بر روی نواحی مورد نظر در تصویر، تشخیص و تعیین اندام های مختلف در تصاویر رادیوگراف و همچنین تصاویر به دست آمده از سونوگرافی را ممکن کرده است. مانند سایر کشور های پیشرو در این عرصه ، با استفاده از هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ در تصویربرداری و در نهایت با استفاده از تله رادیولوژی همگام با آنها پیش رفت و از این موقعیت نهایت استفاده را برد. به محققان و اندیشمندان در حوزه رادیولوژی دامپزشکی پیشنهاد می شود تا الطفات ویژه ای به این فناوری نوین داشته و به توسعه این اتفاق نو، سرعت ببخشند.

کلیدواژه ها

هوش مصنوعی، دامپزشکی، تله رادیولوژی، یادگیری ماشینی،

وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر