| مروری بر دستاورد های هوش مصنوعی در دامپزشکی |
| کد مقاله : 1363-MVTCONF |
| نویسندگان |
|
زهرا سادات عطاحسینی * دانشجوی دکتری عمومی دامپزشکی
دانشگاه فردوسی مشهد |
| چکیده مقاله |
| هوش مصنوعی شاخه ای از علوم کامپیوتر است که به طراحی سیستم هایی میپردازد که می توانند هوش انسانی را در انجام کار های مختلف تقلید کنند.امروزه هوش مصنوعی در حوزه های مختلف زندگی انسان وارد شده و شکل جدیدی به آن بخشیده است. ورود هوش مصنوعی به طب دامپزشکی و حوزه های وابسته به آن می تواند کمک وافری در دستیابی به مفهوم سلامت واحد (one health) نماید. سلامت واحد در واقع رویکردی یکپارچه و متحد برای تعادل و بهینه سازی سلامت مردم،حیوانات و محیط زیست است که در پیشگیری،پیش بینی،شناسایی و پاسخ به تهدیدات جهانی بهداشت اهمیت زیادی دارد.هم چنین در حوزه طب دامپزشکی چالش هایی وجود دارد از جمله : تشخیص زودهنگام بیماری ها جهت کنترل و پیشگیری از شیوع بیشتر و ایجاد ضرر های بزرگ اقتصادی،تفسیر تصاویر رادیوگرافی یا اسلاید های هیستوپاتولوژی پیچیده و یا ایجاد رژیم های درمانی موثر برای فرد یا گله با در نظرگیری مقاومت های انگلی و باکتریایی که هوش مصنوعی می تواند بعنوان یک ابزار قدرتمند کمک تشخیصی،آموزشی و... به حل این چالش ها کمک کند. |
| کلیدواژه ها |
| هوش مصنوعی ، دامپزشکی ، تشخیص ، Convolutional Neural Network (CNN) ،Deep Learning |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |
