| هوش مصنوعی در چشم پزشکی دامپزشکی: فرصت ها و چالش ها |
| کد مقاله : 1263-MVTCONF (R1) |
| نویسندگان |
|
آرتین علیزاده *1، نگار عیدی2 1به هیج جا وابستگی سازمانی ندارم 2بدون وابستگی |
| چکیده مقاله |
| هوش مصنوعی (AI) و زیرشاخه آن ، Machine Learning و Deep Learning نقش مهمی در چشم‌پزشکی ایفا می‌کنند. این فناوری‌ها با تحلیل تصاویر چشمی مانند عکس برداری از فوندوس و توموگرافی انسجام نوری (OCT)، قادر به تشخیص دقیق بیماری‌های چشمی هستند. در دنیای دامپزشکی ، استفاده از Deep Learning برای تشخیص بیماری‌های چشمی در اسب‌ها، از جمله یووئیت و خشکی چشم در سگ ها نتایج بسیار مثبتی داشته و می‌تواند به پیشگیری از نابینایی در این حیوانات کمک کند. همچنین، الگوریتم‌های AI می‌توانند تصاویر چشمی گرفته شده با گوشی‌های هوشمند را تحلیل کرده و به دامپزشکان در محیط‌های دورافتاده کمک کنند. در دامپزشکی، این ابزارها می‌توانند به افزایش دقت تشخیصی، تشخیص زودهنگام بیماری و شخصی‌سازی برنامه‌های درمانی منجر شوند. به‌کارگیری AI و ML همچنین به دامپزشکان امکان می‌دهد تا با استفاده از داده‌های بزرگ و تحلیل‌های مبتنی بر شواهد، توصیه‌های دقیق‌تری برای درمان ارائه دهند و نتایج بهتری برای کیس های درمانی به دست آورند. به طور کلی، هوش مصنوعی پتانسیل بالایی در ارتقاء کیفیت مراقبت‌های چشمی دامپزشکی و بهبود زندگی حیوانات در سراسر جهان دارد. |
| کلیدواژه ها |
| چشم پزشکی، هوش مصنوعی، Machine Learning ،Deep Learning، دامپزشکی |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |
