| کاربرد هوش مصنوعی در رادیولوژی دامپزشکی |
| کد مقاله : 1161-MVTCONF (R1) |
| نویسندگان |
|
امید محمودیان *، امیرمحمد جان نثار، فردین کوهی فایق دانشگاه شهرکرد |
| چکیده مقاله |
| تشخیص بالینی از طریق تفسیر تصویر محبوب ترین حوزه هوش‌مصنوعی است. توسعه این حوزه در دامپزشکی اصطلاحات علمی جدیدی را معرفی کرده است که متخصصان باید بتوانند درک درستی از آنها داشته باشند. پیش‌بینی نتیجه همیشه درعلوم بالینی چالش برانگیز بوده است. هوش‌مصنوعی راه جدیدی را ارائه می دهد که به طور اساسی می تواند بر این چالش ها غلبه کند. البته لزوما به این معنی نیست که رادیولوژیست ها بیکار خواهند شد. پیش‌بینی می‌کنند که هوش مصنوعی به احتمال زیاد به آنها کمک می‌کند تا کارهایشان را انجام دهند. ما به کاربردهای مختلف هوش‌مصنوعی در روش‌های مختلف تصویربرداری مانند؛ رادیولوژی، سونوگرافی وتصویربرداری رزونانس مغناطیسی می‌پردازیم. برخی از پتانسیل های‌هوش مصنوعی در این زمینه: تشخیص بیماری های(قلبی و ریوی)، تحلیل تصاویر پزشکی(رادیوگرافی و سونوگرافی)، پیش بینی و غربالگری(غربالگری زودهنگام بیماری ها)، کاهش خطای انسانی(ناشی از بی دقتی)، آموزش و یادگیری(ابزار آموزشی جهت یادگیری دقیقتر) و پشتیبانی از تصمیم گیری بالینی(ارائه تحلیل). هدف اصلی این مطالعه ارائه یک راهنمایی آسان به متخصصان دامپزشکی است تا آنها را قادر به درک اصول اولیه هوش مصنوعی و کاربرد آن در تشخیص، ارزیابی و درمان بیماری های مختلف کند. |
| کلیدواژه ها |
| کلیدواژگان: رادیولوژی، سونوگرافی، هوش مصنوعی، تشخیص، تحلیل |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |
