استفاده از هوش مصنوعی Monitoring & learning در افزایش بازدهی واحدهای صنعتی دامپروری
کد مقاله : 1068-MVTCONF
نویسندگان
شایان اخوان *1، محمد نیکبخت2، سغید سقا حیات بخش3، عنایت الله فروهر مجد4
1دانشگاه شهرکرد
2دانشگاه علم و صنعت
3دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
4کلینیک دامپزشکی پارس
چکیده مقاله
هوش مصنوعی (AI) شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که در آن سیستم‌های کامپیوتری برای انجام وظایفی طراحی می‌شوند و هوش انسان را تقلید میکنید و امروزه هوش مصنوعی در حال تغییر شکل زندگی روزمره است وبا کاربردهای متعددی در حال ظهور است.هوش مصنوعی برای دامپزشکان با هدف کمک به آنها در تصمیم گیری آگاهانه در پیشبرد اهداف مد نظرشان کمک قابل توجهی خواهد کرد. طراحی یک سیستم مبتنی بر ابزار Process Monitoring & Reinforcement Learning و پیاده سازی آن در یک مزرعه پرورشی برای مثال در یک واحد دامداری و همچنین استفاده از میکروچیپ های حساس به فاکتورهای فیزیولوژیک دام و برقراری ارتباط لحظه ای میکروچیپ ها با سیستم طراحی شده، و همچنین تاریخچه گیری از بخش فارم و در اختیار قرار دادن این داده ها به سیستم ، سیستم داده ها را آنالیز کرده، تجزیه و تحلیل کرده ، آن ها را استنباط کرده و با استفاده از هوش خود راهکار هایی برای بهبود شرایط (عوامل تغذیه ای ، عوامل محیطی، عوامل درمانی و ....) در اختیار ما قرار میدهد و دامپزشک با توجه به شرایط مکانی و زمانی منطقه بهترین راهکار را در نظر میگیرد و آن را اجرا میکند.
کلیدواژه ها
هوش مصنوعی، Monitoring، Learning، میکروچیپ
وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی